RAPORT Z BADAŃ
Nowe spojrzenie na branżę produkcyjną
5 DO PRZECZYTANIA W 5 MINUT
27 marca 2025
W skrócie
- Do 2040 r. hiperzautomatyzowane fabryki zapewnią większą zwinność i elastyczność, umożliwiając jednocześnie skokową zmianę produktywności.
- Według naszej ankiety przeprowadzonej wśród 552 menedżerów fabryk, większość z nich nadal koncentruje się na rozwiązaniach z zakresu cyfryzacji, które powinny być już wdrożone.
- Podejmowanie działań już dziś w zakresie transformacji zasobów ludzkich, automatyzacji, optymalizacji AI i cyfryzacji to klucz do stworzenia najbardziej konkurencyjnych fabryk przyszłości.
Co będzie kształtować najbardziej konkurencyjne fabryki w 2040 roku?
Odpowiedź na to pytanie nie będzie zależała wyłącznie od efektywności kosztowej i poziomu jakości; w rzeczywistości wysokie noty w obu tych obszarach to podstawa. Prawdziwymi wyznacznikami będą elastyczność, zrównoważony rozwój i inteligencja – cechy, które będą opierać się na zdolności fabryki do wyjścia poza tradycyjną automatyzację i przyjęcia płynnej konwergencji zaawansowanej robotyki, danych, sztucznej inteligencji i narzędzi cyfrowych.
Nazywamy ten stan hiperautomatyzacją. To realny cel – a według 552 menedżerów fabryk, którzy niedawno wzięli udział w dogłębnej, globalnej ankiecie przeprowadzonej przez Accenture, jest to nieunikniona ścieżka do osiągnięcia konkurencyjności. Jednak osiągnięcie tego celu nie będzie łatwe, ponieważ większość fabryk stoi przed szeregiem wyzwań, w tym niedoborem zasobów ludzkich, złożonymi środowiskami typu brownfield i powolnym wdrażaniem procesów opartych na sztucznej inteligencji.
Przyjmując za punkt wyjścia wizję „produkcji do 2040 roku” wyrażoną przez respondentów naszego badania, postanowiliśmy wypełnić lukę między tym, co jest w ich zasięgu w ciągu najbliższych pięciu do dziesięciu lat, a tym, co leży jeszcze dalej pod względem planowania i działań.
Fabryki przyszłości będą wyglądać zupełnie inaczej – co jest potrzebne teraz?
Transformacja zasobów ludzkich w celu zachowania i poszerzenia kluczowej wiedzy
70%
ankietowanych menedżerów fabryk uważa transformację zasobów ludzkich za najbardziej krytyczny czynnik sukcesu.
Większość pracowników fabryk przyszłości przejdzie od pracy w produkcji do pracy dla produkcji, czyli od pracy fizycznej do nadzorowania procesów, podejmowania decyzji i optymalizacji.
Nic więc dziwnego, że menedżerowie fabryk oceniają zarządzanie wiedzą, włączanie analizy danych do codziennych przepływów pracy i umożliwianie podejmowania decyzji w oparciu o dane jako obszary, na których najbardziej się koncentrują. Działania te już teraz mają kluczowe znaczenie dla zmian opartych na sztucznej inteligencji, a także będą kluczowe dla realizacji wizji na rok 2040.
Wraz z ewolucją zawodów i umiejętności potrzebnych w hiperzautomatyzowanej fabryce, firmy powinny już teraz wskazywać przyszłe możliwości zatrudnienia i oferować ścieżki kariery. Co więcej, firmy będą musiały wprowadzić nowy model rozwoju talentów, wspierający ciągłe, rzeczywiste szkolenia.
Automatyzacja w celu zwiększenia efektywności i precyzji
Nasze dane badawcze wskazują na istotny konflikt między dzisiejszymi priorytetami a wymaganiami konkurencyjności w2040 r. Nadszedł czas, aby połączyć wizję z działaniami, zaczynając od dokładniejszego określenia drogi do fabryki przyszłości.
Wybór właściwej ścieżki oznacza najpierw określenie, czy najbardziej opłacalne ekonomicznie będzie przekształcenie istniejących obiektów (podejście brownfield), czy inwestowanie w nowe fabryki (podejście greenfield). Na przykład istniejąca infrastruktura z dobrze utrzymanymi obiektami prawdopodobnie okaże się bardziej opłacalna w przypadku modernizacji za pomocą sztucznej inteligencji i robotów humanoidalnych niż budowanie całkowicie nowych linii produkcyjnych od podstaw.
63%
menedżerów fabryk traktuje automatyzację priorytetowo w perspektywie średnioterminowej.
59%
Jednak tylko 59% menedżerów fabryk traktuje priorytetowo kluczowe innowacje, aby zbudować futurystyczną fabrykę.
38%
Pomimo wizji na rok 2040, tylko 38% z nich stawia na hiperzautomatyzowaną fabrykę jako preferowaną koncepcję przy budowie nowych zakładów.
Optymalizacja oparta na sztucznej inteligencji umożliwiająca przejście od wspomagania do autonomii
Optymalizacja oparta na sztucznej inteligencji umożliwiająca przejście od wspomagania do autonomii
Sztuczna inteligencja nie jest już tylko wsparciem dla automatyzacji; staje się warstwą inteligencji, która zarządza operacjami przemysłowymi. Wkrótce oprócz wydajności, operacje w fabrykach będą opierać się na elastyczności, zwinności i szybkości dostosowania.
W tym celu menedżerowie fabryk potrzebują wiarygodnych danych do prowadzenia analiz w czasie rzeczywistym i spostrzeżeń opartych na sztucznej inteligencji. Tak więc, aby zbudować fabrykę na rok 2040, menedżerowie fabryk muszą już teraz skupić się na danych. Muszą wzmocnić cyfrowy rdzeń firmy, aby umożliwić lepsze gromadzenie, integrację i wykorzystanie danych. Co więcej, powinni również priorytetowo traktować wdrażanie edge computing i przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT) w celu przetwarzania danych bezpośrednio w hali produkcyjnej, umożliwiając natychmiastowe dostosowanie procesów w celu zapobiegania defektom jakościowym, optymalizacji przepływów pracy i skrócenia czasów cykli.
Ostatecznie wszystko sprowadza się to do zapewnienia, że AI, infrastruktura cyfrowa i wykwalifikowane zasoby ludzkie będą działać jako spójny system, w którym dane w czasie rzeczywistym będą płynnie przepływać między maszynami, copilotami AI i ludzkimi nadzorcami.
62%
menedżerów fabryk uważa sztuczną inteligencję za kluczowy czynnik wspomagający wszystkie aspekty działalności fabryki.
38%
Mimo to 38% menedżerów fabryk wciąż waha się przed zastosowaniem sztucznej inteligencji w swoich zakładach.
53%
menedżerów fabryk oczekuje, że modele symulacyjne oparte na sztucznej inteligencji będą przewidywać wahania popytu i ryzyko, umożliwiając dostosowanie produkcji i synchronizację łańcucha dostaw.
Cyfryzacja fundamentem fabryki przyszłości
Cyfryzacja jest fundamentem hiperzautomatyzowanej fabryki. Jednak nasze badanie wykazało, że większość menedżerów fabryk nadal koncentruje się na rozwiązaniach z zakresu cyfryzacji, które powinny być już wdrożone.
Menedżerowie fabryk muszą skupić się na opracowaniu silnego cyfrowego rdzenia, który obsługuje cyfrowe bliźniaki, IIoT, przetwarzanie brzegowe itp. Tylko na wzmocnionym rdzeniu firma będzie w stanie skutecznie zlikwidować silosy i umożliwić zaawansowane możliwości projektowania pod kątem produkcji Design for Manufacturing (DfM), które są kluczowe dla fabryk, w których linie produkcyjne dynamicznie dostosowują się do zmian popytu, zakłóceń w łańcuchu dostaw i ograniczeń operacyjnych.
Kolejny krok: skalowanie cyfrowych bliźniaków poza projekty pilotażowe i ich integracja w ekosystemach fabrycznych, co pozwoli na bieżąco dostosowywać procesy produkcyjne na podstawie danych na żywo.
44%
Średnio 44% menedżerów fabryk nie traktuje priorytetowo krytycznych możliwości fabryki przyszłości, takich jak cyfrowe bliźniaki maszyn i produktów, IIoT lub przetwarzanie brzegowe.
62%
menedżerów fabryk reprezentujących większe zakłady uważa, że Design for Manufacturing (DfM) zastąpi tradycyjną produkcję opartą na prognozach.
Do 2040 r. najbardziej zaawansowane fabryki nie będą zarządzane – będą koordynowane. Sztuczna inteligencja będzie zarządzać produkcją w czasie rzeczywistym, cyfrowe bliźniaki będą modelować każdą decyzję przed jej wykonaniem, a humanoidalne roboty będą dostosowywać się bez interwencji człowieka. Produkcja przejdzie od ekosystemów opartych na prognozach do w pełni autonomicznych ekosystemów reagujących na popyt. Fabryki będą się optymalizować, korygować i uczyć, zapewniając płynną koordynację między łańcuchami dostaw, sieciami produkcyjnymi i wymaganiami klientów.
Producenci w 2040 roku nie będą debatować nad automatyzacją, sztuczną inteligencją czy cyfryzacją – będą one stanowić linię bazową. Ta przyszłość nie jest spekulacją – ona już nadchodzi. Jedynym wyborem, jaki pozostaje dziś producentom, jest to, czy będą projektować tę przyszłość – czy też będą zmuszeni się do niej dostosować. Czy jesteś gotowy?
Powiązane obszary
Raport z badania
Nowe spojrzenie na miejsce pracy dzięki współpracy ludzi, sztucznej inteligencji i robotów
