Persone, AI e Robot:

Le possibilità offerte dalla collaborazione tra persone e AI si stanno evolvendo rapidamente. Le organizzazioni possono usufruire di più dati e regolare le capacità aziendali integrando l'ingegno umano con la precisione dell'AI e l'efficienza robotica. Questa integrazione richiede una comprensione chiara delle sfide più congeniali all'AI, delle aree in cui la competenza umana eccelle e delle situazioni in cui una combinazione mirata e collaborativa di entrambe può produrre i risultati migliori. Inoltre, è necessario formare le persone affinché siano in grado di guidare i propri team agentici e robotici e dotarle delle competenze necessarie per affrontare il futuro, applicando, allo stesso tempo, queste conoscenze in modo continuo in tutta l'azienda, di pari passo con l'evoluzione di questi fattori.

La proliferazione di agenti digitali e robotici basati sull'AI cambierà l'economia del lavoro e della workforce. Per gestire bene queste dinamiche, gli executive devono innanzitutto comprendere l'impatto economico di ciascun componente della workforce: sulle persone, sui team operativi, sulle funzioni e sottofunzioni aziendali, nonché su tutta la catena del valore. Devono anche saper prevedere e ottimizzare gli effetti complessivi di tali impatti sui bilanci d'esercizio dell'azienda, inclusi redditività, efficienza degli asset e ritorno sul capitale investito (ROIC). La capacità degli executive di bilanciare valore e costi, prioritizzando, al tempo stesso, l'esperienza umana sul luogo di lavoro, permetterà ad alcune aziende di raggiungere risultati nettamente superiori rispetto alle altre in termini di performance e profitti.

Per le aziende, sviluppare la capacità di adattarsi al cambiamento - massimizzando l'interazione tra ingegno umano, AI e potenziale della robotica - richiede che gli executive adottino nuove strategie, diventando promotori del cambiamento continuo e garantendo che l'azienda sia preparata ad affrontare le sfide future. Questo richiederà un nuovo approccio alla gestione dei talenti, che include la pianificazione predittiva della workforce, dando priorità all'adattabilità rispetto alle competenze statiche e implementando un apprendimento personalizzato basato sull'AI. Inoltre, sarà necessario eseguire continuamente test e perfezionare l'equilibrio tra contributo umano e AI. Per avere successo, le organizzazioni avranno bisogno della fiducia dei dipendenti: pertanto è fondamentale creare un ambiente in cui le persone possano svolgere il loro lavoro in un modo che supporti l'innovazione e la crescita.

Com'è accaduto con la rivoluzione industriale e altri importanti cambiamenti tecnologici, questa trasformazione emergente avrà conseguenze significative sulla società. Stanno già nascendo degli interrogativi circa gli squilibri previsti in fatto di competenze e lavoro, la necessità di riforme mirate all'istruzione e alla formazione aziendale, le dinamiche geografiche e geopolitiche, l'impatto sulla dignità e sull'autonomia delle persone, le disparità socio-economiche, la discriminazione e i pregiudizi. Queste sfide evidenziano la necessità di un allineamento in quattro aree chiave: politiche e standard di governance aziendale (sia all'interno che tra i settori), regolamenti governativi (a livello intersettoriale e transfrontaliero), pratiche e processi necessari per adattare la workforce ai nuovi approcci al lavoro (attraverso sistemi educativi e formazione aziendale) e linee guida responsabili ed etiche (che regolamenteranno l'uso di queste tecnologie su vasta scala). Se i leader aziendali, governativi e istituzionali collaboreranno con determinazione, la trasformazione del lavoro potrà apportare notevoli vantaggi alla società nel suo complesso.